Быстрый прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ), особенно появление так называемых «составных ИИ-систем» или ИИ-агентов, меняет наш мир, и рабочие места не исключение. ИИ-агенты — это не просто чат-боты, а целенаправленные системы, способные выполнять сложные задачи, используя различные инструменты и выполняя многоэтапные действия. Их интеграция в рабочие процессы уже началась, вызывая как надежды на повышение производительности, так и опасения по поводу потери рабочих мест и снижения роли человека.
Чтобы лучше понять, как ИИ-агенты повлияют на рабочую силу, исследователи из Стэнфордского университета провели масштабное исследование. Они создали уникальную базу данных WORKBank, опросив 1500 работников из 104 профессий в США и получив оценки 52 экспертов по ИИ. Цель — выяснить, какие задачи работники хотят автоматизировать или улучшить с помощью ИИ, и насколько эти желания соответствуют текущим возможностям технологий.
Как проводилось исследование
Вместо того чтобы рассматривать профессии в целом, исследователи сосредоточились на конкретных рабочих задачах (например, «Бухгалтеры: Подготовка финансовых отчетов»). Такой подход позволяет учесть нюансы и контекст реальной работы.
Ключевой элемент исследования — шкала участия человека (Human Agency Scale, HAS), которая выходит за рамки простого «автоматизировать или нет». Эта шкала имеет 5 уровней:
— H1: ИИ-агент полностью выполняет задачу сам.
— H2: ИИ-агент требует минимального участия человека.
— H3: ИИ-агент и человек работают в равном партнерстве, достигая лучших результатов, чем по отдельности.
— H4: ИИ-агент требует значительного участия человека для успешного завершения задачи.
— H5: ИИ-агент не может работать без постоянного участия человека.
Шкала HAS помогает понять, где ИИ может заменить человека (H1-H2), а где — дополнить его (H3-H5). Работников спрашивали, какой уровень участия человека они желают видеть при выполнении их задач с помощью ИИ, а эксперты по ИИ оценивали, какой уровень технически возможен сегодня.
Основные выводы исследования
1. Работники хотят автоматизировать рутину.
— Около 46% задач работники готовы доверить ИИ-агентам.
— Главная причина — освободить время для более важной и интересной работы.
— Часто работники хотят автоматизировать повторяющиеся, утомительные или стрессовые задачи.
— Однако есть задачи, которые работники не хотят автоматизировать, например, связанные с творчеством или требующие «человеческого прикосновения».
— Интересно, что профессии, где работники больше всего хотят автоматизации (например, налоговые консультанты, диспетчеры общественной безопасности), пока слабо используют существующие ИИ-инструменты, такие как большие языковые модели (LLM). Это говорит о разрыве между потребностями и текущим внедрением.
2. Разрыв между желаниями и возможностями.
— Исследование выявило четыре зоны задач в зависимости от желания работников автоматизировать и текущих технических возможностей ИИ:
— «Зеленый свет» (высокое желание, высокие возможности): задачи, готовые к внедрению ИИ.
— «Красный свет» (низкое желание, высокие возможности): задачи, где внедрение ИИ может столкнуться с сопротивлением или иметь негативные социальные последствия.
— «Зона R&D возможностей» (высокое желание, низкие возможности): задачи, которые являются перспективным направлением для исследований и разработок в области ИИ.
— «Низкий приоритет» (низкое желание, низкие возможности): задачи, менее актуальные для ИИ.
— Анализ показывает, что текущие инвестиции (на примере стартапов Y Combinator) и научные исследования (на примере статей с arXiv) не всегда сосредоточены в зонах «Зеленого света» и «R&D возможностей». Значительная часть усилий направлена на задачи, где либо низкое желание автоматизации, либо низкие возможности, но при этом низкое и желание.
3. Сотрудничество ИИ и человека — ключевой тренд.
— Шкала HAS показала, что во многих профессиях работники предпочитают модель сотрудничества (уровень H3), а не полную автоматизацию.
— Рабочие часто хотят более высокого уровня участия человека, чем эксперты считают технически необходимым сегодня. Это потенциальный источник трений при внедрении ИИ.
— Работники видят ИИ как помощника или партнера, который берет на себя определенные роли или функции, но не полностью заменяет человека.
4. Изменение востребованных навыков.
— По мере интеграции ИИ-агентов меняется набор навыков, востребованных на рынке труда.
— Навыки, связанные с обработкой информации (например, анализ данных), которые сегодня высоко ценятся, могут стать менее важными в задачах, где требуется высокое участие человека.
— Напротив, навыки межличностного общения, координации, планирования и принятия решений становятся более значимыми в задачах, требующих высокого уровня участия человека.
— Это говорит о потенциальном сдвиге: от навыков, связанных с информацией, к навыкам, связанным с взаимодействием и организацией.
Что это значит для нас?
Исследование показывает, что будущее работы с ИИ-агентами — это не только полная автоматизация, но и, возможно, в большей степени, сотрудничество человека и ИИ. Работники готовы делегировать ИИ рутинные задачи, но хотят сохранить контроль и участвовать в более сложных, творческих и межличностных аспектах работы.
Эти выводы важны как для разработчиков ИИ (чтобы создавать системы, соответствующие реальным потребностям и желаниям людей), так и для самих работников и образовательных учреждений. Понимание того, какие навыки станут более востребованными, поможет людям подготовиться к меняющемуся рынку труда, сосредоточившись на развитии тех компетенций, где роль человека останется ключевой.
Конечно, исследование имеет ограничения (основано на текущих задачах, мнения работников могут меняться по мере знакомства с ИИ), но оно дает ценный снимок текущей ситуации и указывает на важные направления для будущих исследований и ответственного внедрения ИИ в нашу жизнь.
0 Комментариев